Bibliometric analysis of the scientific production of the <i>Cuban Journal of Agricultural Science</i>and the mapping of co-occurrence networks between key words

Results and Discussion

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Scientific production:Figure 1 shows the curve of the scientific production of the journal. By applying Price's law of exponential growth, the model only fit up to 2016 and managed to explain 70.17 % (R²) of the variability. According to López et al. (2021)López, F., Velázquez, L.C., García, E., López, I. & Povedano, F.J. 2021. Análisis bibliométrico y mapeo de redes de la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en la Web of Science (1968-1994). Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(2): 100-117, ISSN: 2304-0106. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2304-01062021000200009. , when the model fit is greater than 65 %, the statements of the law are fulfilled, which is why an exponential growth in the scientific production of the journal was evident over the years.

Figure 1. Scientific production of the CJAS (1967-2024)

After 1970, scientific production systematically increased, not only in the journal itself but also in Cuba, influenced by several important aspects of science. A research on Cuban science performed by García (2011)García, E. 2011. Revolución y ciencia en Cuba: la Academia de Ciencias de Cuba 1962-1972. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 1(2): 1-32, ISSN: 2304-0106. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/23/23 describes that in the 1970s there was an increase in research in multiple spheres, due to the role of the National Commission of the Cuban Academy of Sciences (founded in February 1962), which is recognized as the first multidisciplinary institution established after the triumph of the Revolution to carry out scientific researchers and provide services with high scientific-technical content.

By the 1990s, a paradigm change took place in Cuba, with a substantial increase in the way science was transmitted. During this period, scientific centers were created with the aim of promoting the development of biotechnology, the medical-pharmaceutical industry, and advanced technologies, to study, evaluate, and develop solutions in the fields of health and nutrition. In June 1994, the Ministry of Science, Technology and Environment (CITMA) was created, with the mission of directing, executing and controlling all State and Government policy in the areas of science, technology and the environment. By 1996, the Cuban Academy of Sciences was established as an official institution of the Cuban State, national, independent, and consultative with respect to science, representing the national scientific community. Another aspect to highlight within this systemic evolution of Cuban science was the organization of the network of Higher Education Centers in Cuba and the reorganization of the Science, Technology and Innovation Entities (ECTI) supervised by CITMA (Rivas et al. 2023Rivas, F., Rosete, A., Cobas, M.J. & Hernández, A. 2023. Un análisis bibliométrico de la producción científica cubana en la web de la ciencia. Revista Cubana de Transformación Digital, 4(1): 1-16, ISSN: 2708-3411. https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/204. ).

Also, as part of the update of the country's economic and social development model, the Cuban State approved several policies between 2015 and 2020 to improve science, technology, and innovation activities. These new provisions make possible the introduction of institutional and individual incentives, linked to the scientific production of researchers and the impact of their results, and the creation of new economic figures in Cuba, such as Science and Technology Parks (STPs), interface enterprises between universities, ECTIs and the productive and service sector, and high-tech enterprises (HTEs) (Rodríguez and Núñez 2021Rodríguez, A. & Núñez, J.R. 2021. El Sistema de Ciencia, Tecnología e Innovación y la actualización del modelo de desarrollo económico de Cuba. Revista Universidad y Sociedad, 13(4): 7-19, ISSN: 2218-3620. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000400007 ). Díaz-Canel and Núñez (2020)Díaz-Canel, M. & Núñez, J. 2020. Gestión gubernamental y ciencia cubana en el enfrentamiento a la COVID19. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2): 1-10, ISSN: 2304-0106. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/881/886. and other authors confirm that the advancement of science and continuous advice for decision-making in the different spheres of the country have contributed over the years to greater recognition of the importance of science as a component of technological sovereignty and national security in Cuba.

A bibliometric analysis carried out by López et al. (2021)López, F., Velázquez, L.C., García, E., López, I. & Povedano, F.J. 2021. Análisis bibliométrico y mapeo de redes de la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en la Web of Science (1968-1994). Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(2): 100-117, ISSN: 2304-0106. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2304-01062021000200009. on the international scientific literature of the Cuban Academy of Sciences on the science website, from the 1960s to the 1990s, showed the performance of the scientific production of several research centers. The Institute of Animal Science stood out as the most productive institution with over 400 papers during analyzed period, and CJAS was identified as the core journal with the highest participation rate (PaR=56.34). In addition it was shown that the most productive authors in the analyzed period were: PhD. Arabel Elías, who contributed 8.26 % of the total documents, followed by PhD. Rafael S. Herrera with 4.13 %, and PhD Manuel Valdivié with 3.44 %, all three belonging to the Instituto de Ciencia Animal.

However, figure 1 shows a marked decrease in the number of annual CJAS publications starting in 2018. Specifically, in 2019, when the development of scientific researchers was affected by the COVID-19 pandemic and Cuba focused scientific studies on the search for medical products to mitigate the disease. Other factors that may have influenced on this performance were the high costs of raw materials on the international market and the lack of economic and financial resources that affected the country, particularly in activities related to food production.

When analyzing the number of articles published by the journal every four years, significant differences were observed (P=0.001) (table 1) The period between 1991 and 2018 highlight as the one with the highest production, with more than 200 articles published by the CJAS in each four-year period, surpassing the rest. In the years 1990-1994 (special period), publications were not affected, and the journal performed excellently and was on the rise. From 1998, the journal began publishing four times a year, rather than three times as previously, which contributed to the increase in the number of annual publications during that period. From 2023 onward, the journal published one issue annually, thus differing from the other analyzed periods.

Table 1. Number of articles published per four-year period

Four- years period		Published articles		SE (±) Signif.
Four- years period		No.	%	SE (±) Signif.
1967-1970	1	116	4.00^f	0.46 p=0.001
1971-1974	2	185	6.38^cde
1975-1978	3	150	5.17^ef
1979-1982	4	151	5.21^ef
1983-1986	5	158	5.451^de
1987-1990	6	193	6.66^cd
1991-1994	7	217	7.48^b
1995-1998	8	222	7.66^b
1999-2002	9	247	8.526^ab
2003-2006	10	272	9.386^a
2007-2010	11	258	8.90^ab
2011-2014	12	270	9.31^a
2015-2018	13	235	8.11^ab
2019-2022	14	174	6.00^de
2023-2024	15	51	1.76^g
Total		2899	100

When analyzing the number of published articles, there were significant differences between the main sections (P=0.001) (table 2). The Animal Science section stands out, with a total of 1,833 articles, representing 63.23 % of those published by the journal. This performance is explained because this section contributes the largest number of publications, based on the main researchers carried out by the institution and other centers, and the researchers who contribute the most to this section. Other notable sections include Grass Science, with 733 articles (25.28 %), and Biomathematics, with 118 (4.07 %). On the other hand, 215 papers were retrieved (7.42 %), which are related to studies on genetics or with economic aspects, among other topics.

Table 2. Number of articles in the CJAS journal by section

Sections	Published articles		SE (±) Signif.
Sections	No.	%	SE (±) Signif.
Animal Science	1833	63.23^a	0.80 p=0.001
Grass Science	733	25.28^b
Biomathematics	118	4.07^d
Other topics	215	7.42^c
Total	2899	100

Key word analysis and bibliometric mapping: In the Biomathematics section, the analysis of the frequencies of the terms and their relations managed to identify 173 terms defined by the authors as key words (figure 2). The most frequent key words in the articles of the last 10 years were seven: milk production (5), principal components (4), impact index (4), mathematical modeling (3), multivariate analysis (3), information criteria (3) and Statistical Model of Impact Measurement (SMIM) (3). The main cluster was related to milk production, variable modeling, impact measurement, as well as some of the multivariate analysis tools.

Figure 2. Co-occurrence networks between terms according to the key words of the articles in the Biomathematics section

Table 3 shows the five clusters that relate to the 19 most frequently used pairs of co-occurrence of terms in the titles and abstracts of the publications.

Table 3. Clusters formed according to the relation with the co-occurrence pairs of the terms

Cluster	Co-occurring terms
1	Rabbits, random effect, fermentation, mathematical modeling, programs
2	Impact indices, milk production, technologies
3	Multivariate analysis, main components, efficiency
4	Information criteria, model, covariance structure
5	Impact, SMIM

In the Animal Science section, a total of 1289 terms were identified as key words (figure 3) and 18 clusters were formed, related to 609 pairs of co-occurrence of the most used terms in the titles and abstracts of the publications (table 4).

Figure 3. Co-occurrence networks between terms based on key words from articles in the Animal Science section

Table 4. Clusters formed according to the relation with the co-occurrence pairs of the terms

Cluster	Co-occurring terms
1	Feeding, multivariate analysis, catfish, goats, catfish, correlation, lactation, minerals, nutrition, Oryctolagus cuniculus, sheep, grass, postpartum, milk production, products, by-products, tropics, cows, zeolite.
2	Pig feeding, pig food, commercial antibiotic, nutrient use, pig fattening, pre-fattening pigs, chemical composition, silage, antinutritional factors, solid-state fermentation, B molasses, breadfruit, microbial preparation, sorghum, whey, intake.
3	Animal feeding, amino acids, bovine, fattening, productive performance, bromatological composition, body condition, energy, stabling, forage, reproductive indicators, management, MUSS-Lactibiol, metabolic profile, silvopastoralism.
4	Additives, broilers, composition, degradation, digestion, mixed silage, stability, fermentation, yeasts, organic matter, dry matter, in vitro gas production, gas production, nutritive value, vinasse.
5	Food, cellulolytic bacteria, biomass, dynamics, ruminal fermentation, fungi, yeast, methane, methanogenesis, methanogens, microorganisms, mulberry, protozoa, rumen.
6	Amazonia, production chain, laying hen, quality, digestibility, productive efficiency, livestock, grasses, milk, legumes, heifers, Piptocoma discolor, by-products, supplementation.
7	Alternative food, pigs, rabbit, digesta, in vitro digestibility, environmental effects, fiber, sweet potato foliage, corn, rich molasses, morphometry, pepsin, reproduction, gastrointestinal tract.
8	Nutritional additives, zootechnical additives, unconventional foods, blood biochemistry, endospores, laying hens, productive indicators, Lactobacillus salivarius, chickens, probiotics, prebiotics, animal production, calves.
9	Lactic acid bacteria, food intake, feed conversion, feeding cost, silage, weight gain, molasses, replacement level, royal palm nut , potato, body weight, wheat bran.
10	Buffalo, carcass, meat, performance, physiology, average daily gain, legumes, grazing, yield, ruminants, solubility, supplement.
11	Enzymatic activity, antibiotics, birds, Bacillus subtilis, sows, enzymes, stress, lipids, milk production, productive response, health, Tithonia diversifolia.
12	Fatty acids, microbial additive, diarrhea, diets, rooster, Leucaena, Moringa oleifera, Morus alba, productivity, tannins, Trichanthera gigantea, VITAFER.
13	Additive, environment, milk quality, egg quality, rumen content, cost, productive indicator, production, breeds.
14	Agave fourcroydes, swine, lipid metabolism, royal palm, prebiotic, behavioral traits, zootechny.
15	Suckling, conversion, growth, efficiency, gain, calf, cattle.
16	Alternative food, antioxidant, trees, secondary metabolites, porcine.
17	Protein activator, intake, forage, rumination, protein supplementation.
18	Sugarcane, degradability, cattle, internal organs.

As a general result of the analysis, the key words with frequencies of appearance above five were: pigs (30), fermentation (24), rumen (12), cattle (10), rabbits (10), probiotics (9), feeding (9), laying hens (8), intake (8), quality (8), buffaloes (7), digestibility (7), grazing (7), morera (7), chemical composition (6), gas production (6), sheep (6), prebiotics (6), yeast (6) and nutrition (6). The results showed that recent studies focused on animal feeding, primarily in the pig, cattle, rabbit and laying hens categories, as well as on the use of different prebiotics and probiotics. Other notable researchers included studies on in vitro gas production, chemical composition, and the overall quality of these foods. The main cluster was related to researchers on pigs, and in almost all clusters, the word "food" highlighted as one of the most studied.

In the Grasses Science section, a total of 645 terms were identified as key words through analysis of term frequencies and their relations (figure 4). Eleven clusters were formed related to the 253 co-occurrence pairs of the most frequently used terms in the titles and abstracts of the publications (table 5).

Figure 4. Co-occurrence networks between terms, based on key words from articles in the Grasses Science section

In this section, a total of 17 key words were identified with frequencies of appearance above five, among which are digestibility (15), Tithonia diversifolia (14), Pennisetum purpureum (11), grasses (11), Cenchrus purpureus (10), yield (10), forage (10), chemical composition (9), Moringa oleífera (8), Bradyrhizobium sp. (8), germination (8), grazing (6), quality (6), soil (6), energy (6), nitrogen (6) and grass (6). These terms allowed Tithonia diversifolia to be identified as the most researched forage resource in recent years, and the variables with the greatest study were yield and those related to chemical composition.

Table 5. Clusters formed according to the relation with the co-occurrence pairs of terms

Cluster	Co-occurring terms
1	Biomass, Cenchrus purpureus, establishment, evaluation, organic fertilization, fertilization, forage legumes, arbuscular mycorrhizae, Neonotonia wighti, nutrition, grazing, grasses, productivity, forage yield, rhizobacteria, soils, tolerance
2	Agroforestry, trees, biomass bank, growth, forage, livestock, grassland, silvopastoral system, sustainability, soil, nursery
3	Climate, chemical composition, age, legumes, secondary metabolites, biomass production, production, saponins, tannins, Tithonia diversifolia
4	Crop, fiber, pigs, germination, Moringa oleifera, protein, rhizobia, seeds, nutritional value, vigor
5	Characterization, diversity, antinutritional factors, grasses, legumes, rainfall, moorlands, temperature
6	Sugars, Bradyrhizobium, dendrogram, corn, nitrogen, nodulation, agricultural drought, Trichoderma
7	Height, plant diameter, grass, leaves, population, yield
8	Brachiaria, quality, digestibility, regrowth age, energy
9	Multivariate analysis, agronomic indicators, Nopalea cochenillifera, Pennisetum purpureum
10	Trees, creeping legumes, Megathyrsus maximus, silvopastoral
11	Monoliths, soil organisms, pitfall traps

Introducción

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Desde el siglo pasado existe un crecimiento exponencial de las fuentes de información y, a la vez, de las formas en que se accede a ellas, por lo que se convierte en un reto identificar lo relevante para la toma de decisiones (Rivas et al. 2023Rivas, F., Rosete, A., Cobas, M.J. & Hernández, A. 2023. Un análisis bibliométrico de la producción científica cubana en la web de la ciencia. Revista Cubana de Transformación Digital, 4(1): 1-16, ISSN: 2708-3411. https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/204. ). Autores como Arriojas y Marín (2021)Arriojas, D.D.J. & Marín, T.D. 2021. Producción científica en ingeniería: análisis comparativo de países de Suramérica del 2008 al 2018. Revista Universidad y Sociedad, 13(3): 84-93, ISSN: 2218-3620. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000300084. , plantean que la producción de conocimiento científico es fundamental para el desarrollo de los países, y su continuo aumento es una tarea imprescindible de los institutos de investigación y universidades en todo el mundo. Es importante señalar que el desarrollo y la difusión de la ciencia van de la mano con el desarrollo económico y social de las naciones, por tanto, se debe lograr que el conocimiento se ponga a disposición de la comunidad científica internacional para su consulta y uso (Povedano et al. 2020Povedano, F.J., Weinreb, R.N., Raga, I., Romero, A. & López, F. 2020. Detection of neurological and ophthalmological pathologies with Optical Coherence Tomography using retinal thickness measurements: A bibliometric study. Applied Sciences, 10(16): 5477-5491, ISSN: 2076-3417. https://doi.org/10.3390/app10165477. ).

En el campo de las ciencias, las investigaciones se publican a través de revistas electrónicas especializadas y son indexadas para su acceso en bases de datos bibliográficas (Vitón et al. 2019Vitón, A.A., Díaz, R. & Martínez, Y. 2019. Indicadores bibliométricos aplicables a la producción científica individual. Revista Universidad Médica Pinareña, 15(2): 273-284, ISSN: 1990-7990. https://revgaleno.sld.cu/index.php/ump/article/view/352/0. ). Las revistas científicas han cumplido un papel determinante en los procesos de gestión y desarrollo de la investigación, por lo que se convierten en el principal medio de comunicación de los resultados científicos (Armengol 2017Armengol, N. 2017. Estudio bibliomérico de la revista Pastos y Forrajes, y su relación con los cambios de paradigma de I+D+i en la EEPF Indio Hatuey. Tesis en opción al grado de Máster en Ciencias en Pastos y Forrajes. Matanzas, Cuba.).

En Cuba, dentro de las Ciencias Agropecuarias se destaca la Cuban Journal of Agricultural Science (CJAS), la cual publica artículos originales y de alta calidad, en temas del ámbito agropecuario: zootecnia (fisiología, nutrición y manejo de rumiantes y no rumiantes, microbiología y biotecnología), pastos, forrajes y otras plantas utilizadas en la ganadería, genética animal, matemáticas, economía, desarrollo rural, medio ambiente, sistemas agrícolas sostenibles, gestión del conocimiento, transferencia de tecnología, innovación tecnológica y procesos de extensión. La revista también cuenta con un sistema de revisión por expertos (peer review) y está indexada en bases de datos regionales e internacionales (https://www.cjascience.com/index.php/CJAS). Esta disponibilidad para la comunidad internacional le confiere relevancia, credibilidad y visibilidad a la producción científica de la revista y a los autores que en ella publican.

La producción periódica de la revista conforma flujos de información en las diferentes disciplinas y áreas temáticas que informan a los investigadores el progreso en sus áreas de estudio. Por tal motivo, se convierten en un resultado importante y tangible que posibilita medir y cuantificar aspectos de interés científico (López et al. 2021López, F., Velázquez, L.C., García, E., López, I. & Povedano, F.J. 2021. Análisis bibliométrico y mapeo de redes de la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en la Web of Science (1968-1994). Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(2): 100-117, ISSN: 2304-0106. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2304-01062021000200009. ). En este sentido, emerge la Bibliometría como la disciplina que permite caracterizar la producción científica de la revista, mediante el empleo de métodos matemáticos y estadísticos (Povedano et al. 2020Povedano, F.J., Weinreb, R.N., Raga, I., Romero, A. & López, F. 2020. Detection of neurological and ophthalmological pathologies with Optical Coherence Tomography using retinal thickness measurements: A bibliometric study. Applied Sciences, 10(16): 5477-5491, ISSN: 2076-3417. https://doi.org/10.3390/app10165477. ).

Los análisis bibliométricos de la producción científica son necesarios para valorar el estado actual de la investigación, así como las contribuciones de los investigadores y los países en los campos del conocimiento, lo cual permitirá orientar las futuras líneas de investigación hacia áreas específicas (Hurtado et al. 2022Hurtado, G. Díaz, J., Pérez, F., Araña, Y., Barcos, V. & Herrera, R. 2022. Análisis bibliométrico de publicaciones sobre el Proceso de Atención de Enfermería del período 2015-2020. Revista Cubana de Enfermería, 38(1): 1-14, ISSN: 1561-2961. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03192022000100004. ). Cabe señalar que el análisis bibliométrico proporciona resultados objetivos de interés para los editores de revistas científicas como para los propios autores, dado que se ha convertido en una fuente confiable de información sobre la producción individual o conjunta. Actualmente, otras de las herramientas que se introduce en este tipo de análisis son los mapas bibliométricos, los que son de gran utilidad para visualizar los resultados (Franco et al. 2016Franco, K., Díaz, F.J., Pineda, J.E. & Hidalgo, C.A. 2016. Bibliometric analysis of scientific production of Mexican Journal of Eating Disorders. 2010-2014. Revista Mexicana de Trastornos Alimentarios, 7: 9-16, ISSN: 2007-1523. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmta.2016.03.001. ).

Teniendo en cuenta lo antes expuesto, el trabajo tuvo como objetivo realizar un estudio bibliométrico para describir el comportamiento de las publicaciones de la Cuban Journal of Agricultural Science en el período 1967-2024 y conocer las temáticas más publicadas en los últimos años.

Materiales y Métodos

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Producción científica: Se realizó un estudio bibliométrico descriptivo y retrospectivo sobre la producción científica de la Cuban Journal of Agricultural Science. Para ello, se recopiló la cantidad de artículos publicados/año, entre 1967-2024 para un total de 2899. En el análisis se aplicó la ley de Price de crecimiento exponencial o primera ley de la Bibliometría, la cual recoge un hecho esencial de la producción científica que es su crecimiento exponencial (Price 1963). Para conocer si los datos se ajustaron al modelo exponencial se empleó la ecuación (1) $y_{(t)} = α * e^{β * t} + ε$ y para el procesamiento se utilizó Statgraphics versión 5.1 plus (Anon 1995Anon. 1995. Software Statgraphics versión 5.1 plus [Windows].) y el paquete estadístico Infostat (Di Rienzo et al. 2012Di Rienzo, J.A., Casanoves, F., Balzarini, M.G.,González, L., Tablada, M. & Robledo, C.W. 2012. InfoStat. Versión 2012, [Windows], Universidad Nacional de Córdoba, Argentina: Grupo InfoStat. Available at: http://www.infostat.com. ).

y_{(t)} = α * e^{β * t} + ε

(1)

donde:

y_(t):

variable dependiente (número de publicaciones) en función del tiempo

α; β:

parámetros del modelo exponencial

variable independiente (tiempo medido en años)

ℇ:

error aleatorio con media cero y varianza constante

Además, se realizaron dos análisis independientes. En el primero, se comparó la producción de la revista por cuatrienios, para conocer en cuál o cuáles períodos se produjo la mayor cantidad de publicaciones. En el segundo análisis, se comparó la producción por cada una de las secciones principales de la revista (Biomatemática, Ciencia Animal y Ciencia de los Pastos). En ambos procedimientos, se realizó análisis de comparación de proporciones Chi-cuadrado para P<0.05 y se aplicó la dócima de Fisher-Yates (1958)Fisher, R.A. & Yates, F. 1958. Statistical Tables for Biological. Agricultural and Medical Research. Edinburgo: Oliver and Boyd, Escocia..

Análisis de palabras clave y cartografía bibliométrica: Para estudiar las temáticas de investigación más recientes, se recopilaron las publicaciones de los últimos 10 años (429 artículos científicos) por las secciones principales: Biomatemática, Ciencia Animal y Ciencia de los Pastos. Se confeccionó una base de datos en el gestor bibliográfico EndNote versión X7 (Clarivate Analytics 2014Clarivate Analytics. 2014. EndNote^TM. reference manager versión X7. Formaly the IP & Science business of Thomson Reuters. Toronto, Canadá.) y se extrajeron de cada artículo los metadatos necesarios relacionados con las palabras clave y se convirtió la base de datos en un fichero de texto para el posterior análisis bibliométrico.

La relación entre las palabras clave de las publicaciones por cada sección de la revista, se obtuvo a partir de las matrices de coocurrencia en un fichero .net generado con el programa Bibexcel versión 1.6.4 (Persson et al. 2009Persson, O., Danell, R. & Wiborg-Schneider, J. 2009. How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis. In celebrating scholarly communication studies: A Festschrift for Olle Persson at his 60th Birthday. (eds) Åström, F., Danell, R., Larsen, B. & Schneider, J. p. 9-24. Leuven. Belgium: International Society for Scientometrics and Informetrics.).

Para la visualización final de estas redes de coocurrencia, se utilizó la cartografía bibliométrica o la metodología de mapeo, propuesta por Franco et al. (2016)Franco, K., Díaz, F.J., Pineda, J.E. & Hidalgo, C.A. 2016. Bibliometric analysis of scientific production of Mexican Journal of Eating Disorders. 2010-2014. Revista Mexicana de Trastornos Alimentarios, 7: 9-16, ISSN: 2007-1523. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmta.2016.03.001. . En los mapas bibliométricos cada término se identificó por un círculo y la longitud del diámetro (tamaño de la etiqueta) está relacionada con la frecuencia de aparición de cada término y su peso. Además, cuanto menor sea la distancia entre dos círculos, mayor será la coocurrencia de los términos. Los diferentes colores conformaron los distintos clústeres con los temas más abordados en las publicaciones. Se identificó cada conglomerado central con la temática principal de investigación para cada sección de la revista (Dextre et al. 2023Dextre, S.A., Febres, R.J. & Mercado, M.R. 2023. Análisis bibliométrico de los 100 artículos más citados en Scopus sobre educación médica y COVID-19. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, 34(1): 1-28, ISSN: 2307-2113. https://acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/2196. ). Para visualizar los mapas se utilizó el programa VOSviewer versión 1.6.5 (van Eck y Waltman 2010Van Eck, N.J. & Waltman, L. 2010. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84: 523-538, ISSN: 0138-9130. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3. ).

Resultados y Discusión

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Producción científica: En la figura 1, se representa la curva de la producción científica de la revista. Al aplicar la ley de Price de crecimiento exponencial, el modelo solo se ajustó hasta 2016 y logró explicar 70.17 % (R²) de la variabilidad. Según López et al. (2021)López, F., Velázquez, L.C., García, E., López, I. & Povedano, F.J. 2021. Análisis bibliométrico y mapeo de redes de la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en la Web of Science (1968-1994). Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(2): 100-117, ISSN: 2304-0106. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2304-01062021000200009. , cuando el ajuste del modelo es superior a 65 % se cumple con los enunciados de la ley, por lo que se evidenció un crecimiento exponencial de la producción científica de la revista a lo largo de los años.

Figura 1. Producción científica de la CJAS (1967-2024)

Después de 1970, la producción científica aumentó sistemáticamente, no solo en lo que respecta a la revista sino en Cuba, en lo que influyeron varios aspectos importantes en materia de ciencia. Una investigación sobre la ciencia cubana realizada por García (2011)García, E. 2011. Revolución y ciencia en Cuba: la Academia de Ciencias de Cuba 1962-1972. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 1(2): 1-32, ISSN: 2304-0106. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/23/23 describe que en la década de 1970 hubo incremento de las investigaciones en múltiples esferas, debido al protagonismo de la Comisión Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba (fundada en febrero de 1962), que se reconoce como la primera institución multidisciplinaria constituida después del triunfo de la Revolución para la realización de investigaciones científicas y la prestación de servicios de alto contenido científico-técnico.

Para la década de 1990 se produjo un cambio de paradigma en Cuba, con un incremento sustantivo hacia la forma de trasmitir la ciencia. En este período se crearon los polos científicos, con el objetivo de impulsar el desarrollo de la biotecnología, la industria médico farmacéutica y las tecnologías de avanzada, para estudiar, evaluar y desarrollar soluciones en el ámbito de la salud y de la alimentación. En junio de 1994, se creó el Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente (CITMA), con la misión de dirigir, ejecutar y controlar toda la política del Estado y del Gobierno en materia de ciencia, tecnología y medio ambiente. Para 1996, la Academia de Ciencias de Cuba se constituyó como una institución oficial del Estado cubano, de carácter nacional, independiente y consultiva con respecto a la ciencia, que representa a la comunidad científica nacional. Otro aspecto a destacar dentro de en esta evolución sistémica de la ciencia cubana, fue la organización de la red de Centros de la Educación Superior de Cuba y la reorganización de las Entidades de Ciencia, Tecnología e Innovación (ECTI) supervisadas por el CITMA (Rivas et al. 2023Rivas, F., Rosete, A., Cobas, M.J. & Hernández, A. 2023. Un análisis bibliométrico de la producción científica cubana en la web de la ciencia. Revista Cubana de Transformación Digital, 4(1): 1-16, ISSN: 2708-3411. https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/204. ).

También, como parte de la actualización del modelo de desarrollo económico y social del país, el Estado cubano aprobó entre 2015 y 2020 varias políticas para el perfeccionamiento de la actividad de Ciencia, Tecnología e Innovación. Estas nuevas disposiciones posibilitaron la introducción de incentivos institucionales como individuales, vinculados a la producción científica de los investigadores y el impacto de sus resultados y la creación de nuevas figuras económicas en Cuba, como los Parques Científico y Tecnológicos (PCT), las empresas de interface entre las universidades, las ECTI y el sector productivo y de servicios y las empresas de alta tecnología (EAT) (Rodríguez y Núñez 2021Rodríguez, A. & Núñez, J.R. 2021. El Sistema de Ciencia, Tecnología e Innovación y la actualización del modelo de desarrollo económico de Cuba. Revista Universidad y Sociedad, 13(4): 7-19, ISSN: 2218-3620. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202021000400007 ). Díaz-Canel y Núñez (2020)Díaz-Canel, M. & Núñez, J. 2020. Gestión gubernamental y ciencia cubana en el enfrentamiento a la COVID19. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 10(2): 1-10, ISSN: 2304-0106. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/881/886. y otros autores confirman que el avance de la ciencia y el asesoramiento continuo para la toma de decisiones en las distintas esferas del país han contribuido con el trascurso de los años al mayor reconocimiento de la importancia de la ciencia como componente de la soberanía tecnológica y la seguridad nacional de Cuba.

Un análisis bibliométrico realizado por López et al. (2021)López, F., Velázquez, L.C., García, E., López, I. & Povedano, F.J. 2021. Análisis bibliométrico y mapeo de redes de la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en la Web of Science (1968-1994). Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(2): 100-117, ISSN: 2304-0106. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2304-01062021000200009. a la literatura científica internacional de la Academia de Ciencias de Cuba en la web de la ciencia, desde la década de los 60 hasta los 90, evidenció el comportamiento de la producción científica de varios centros de investigación. Se destacó el Instituto de Ciencia Animal como la institución más productiva con más de 400 publicaciones en el período analizado y la CJAS como la revista núcleo con el mayor índice de participación (IPa=56.34). Además, se demostró que los autores más productivos en el período analizado fueron: el Dr.C Arabel Elías, quien aportó 8.26 % del total de documentos, seguido por el Dr.C Rafael S. Herrera con 4.13 %, y el Dr.C Manuel Valdivié con 3.44 %, los tres pertenecientes al Instituto de Ciencia Animal.

Sin embargo, en la figura 1 se muestra decrecimiento marcado en la cantidad de publicaciones anuales de la CJAS a partir del año 2018. Específicamente, en el 2019, cuando el desarrollo de las investigaciones científicas estuvo afectado por la pandemia del COVID-19 y Cuba centró los estudios científicos en la búsqueda de productos médicos para atenuar la enfermedad. Otros de los aspectos que pudieron influir en este comportamiento fueron los elevados costos que alcanzaron las materias primas en el mercado internacional y la escasez de recursos económicos y financieros que afectó al país, principalmente en aquellas actividades relacionadas con la producción de alimentos.

Al analizar la cantidad de artículos publicados por la revista cada cuatro años, se observaron diferencias significativas (P=0.001) (tabla 1). Se destacó el período comprendido entre 1991 y 2018 como el de mayor producción, con más de 200 artículos publicados por la CJAS en cada cuatrienio, los que sobrepasaron al resto. En los años 1990-1994 (período espacial), las publicaciones no se afectaron, y la revista tuvo un comportamiento excelente y en ascenso. A partir de 1998 se comienza a editar cuatro veces al año, y no tres como se hacía con anterioridad, lo que contribuyó al aumento en el número de publicaciones anuales en el período. Del 2023 en adelante, la revista publicó un número anual, por lo que difiere del resto de los períodos analizados.

Tabla 1. Cantidad de artículos publicados por cuatrienio

Cuatrienios		Artículos publicados		EE (±) Signif.
Cuatrienios		No.	%	EE (±) Signif.
1967-1970	1	116	4.00^f	0.46 p=0.001
1971-1974	2	185	6.38^cde
1975-1978	3	150	5.17^ef
1979-1982	4	151	5.21^ef
1983-1986	5	158	5.451^de
1987-1990	6	193	6.66^cd
1991-1994	7	217	7.48^b
1995-1998	8	222	7.66^b
1999-2002	9	247	8.526^ab
2003-2006	10	272	9.386^a
2007-2010	11	258	8.90^ab
2011-2014	12	270	9.31^a
2015-2018	13	235	8.11^ab
2019-2022	14	174	6.00^de
2023-2024	15	51	1.76^g
Total		2899	100

Al analizar la cantidad de artículos publicados hubo diferencias significativas entre las secciones principales (P=0.001) (tabla 2). Se destaca la de Ciencia Animal, con un total de 1833 artículos, que representaron 63.23 % de los publicados por la revista. Este comportamiento se explica porque esta sección es la que mayor cantidad de publicaciones aporta, de acuerdo con las principales investigaciones desarrollas por la institución y otros centros y los investigadores que más tributan a esta sección. Otra de las secciones que se destaca es la de Ciencia de los Pastos, con 733 artículos totales (25.28 %) y Biomatemática, con 118 (4.07 %). En otros temas se recuperaron 215 artículos (7.42 %), los que se relacionan con estudios sobre genética o con aspectos económicos, entre otros tópicos.

Tabla 2. Cantidad de artículos de la revista CJAS por secciones

Secciones	Artículos publicados		EE (±) Signif.
Secciones	No.	%	EE (±) Signif.
Ciencia Animal	1833	63.23^a	0.80 p=0.001
Ciencia de los Pastos	733	25.28^b
Biomatemática	118	4.07^d
Otros temas	215	7.42^c
Total	2899	100

Análisis de palabras clave y cartografía bibliométrica: En la sección de Biomatemática, el análisis de las frecuencias de los términos y sus relaciones logró identificar 173 términos definidos por los autores como palabras clave (figura 2). Las palabras clave más frecuentes en los artículos de los últimos 10 años fueron siete: producción de leche (5), componentes principales (4), índice de impacto (4), modelación matemática (3), análisis multivariado (3), criterios de información (3) y Modelo Estadístico de Medición de Impacto (MEMI) (3). El conglomerado principal se relacionó con la producción de leche, la modelación de variables, la medición de impacto, así como algunas de las herramientas de análisis multivariado.

Figura 2. Redes de coocurrencia entre términos según las palabras clave de los artículos en la sección de Biomatemática

En la tabla 3 se muestran los cinco clústeres que se relacionan con los 19 pares de coocurrencia de términos más utilizados en los títulos y resúmenes de las publicaciones.

Tabla 3. Clústeres conformados según la relación con los pares de coocurrencia de los términos

Clúster	Términos en coocurrencia
1	Conejos, efecto aleatorio, fermentación, modelación matemática, programas
2	Índices de impacto, producción de leche, tecnologías
3	Análisis multivariado, componentes principales, eficiencia
4	Criterios de información, modelo, estructura de covarianza
5	Impacto, MEMI

En la sección de Ciencia Animal se identificaron 1289 términos definidos como palabras clave (figura 3) y se conformaron 18 clústeres, relacionados con 609 pares de coocurrencia de los términos más utilizados en los títulos y resúmenes de las publicaciones (tabla 4).

Figura 3. Redes de coocurrencia entre términos según las palabras clave de los artículos en la sección de Ciencia Animal

Tabla 4. Clústeres conformados según la relación con los pares de coocurrencia de los términos

Clúster	Términos en coocurrencia
1	Alimentación, análisis multivariado, bagres, cabras, clarias, correlación, lactancia, minerales, nutrición, Oryctolagus cuniculus, ovinos, pasto, posparto, producción de leche, productos, subproductos, trópico, vacas, zeolita.
2	Alimentación porcina, alimento para cerdos, antibiótico comercial, aprovechamiento de nutrientes, ceba porcina, cerdos en preceba, composición química, ensilaje, factores antinutricionales, fermentación en estado sólido, miel B, frutos del árbol del pan, preparado microbiano, sorgo, suero de leche, consumo.
3	Alimentación animal, aminoácidos, bovino, ceba, comportamiento productivo, composición bromatológica, condición corporal, energía, estabulado, forraje, indicadores reproductivos, manejo, MUSS-Lactibiol, perfil metabólico, silvopastoreo.
4	Aditivos, pollo de ceba, composición, degradación, digestión, ensilaje mixto, estabilidad, fermentación, levaduras, materia orgánica, materia seca, producción de gas in vitro, producción de gas, valor nutritivo, vinaza.
5	Alimento, bacterias celulolíticas, biomasa, dinámica, fermentación ruminal, hongos, levadura, metano, metanogénesis, metanógenos, microorganismos, morera, protozoos, rumen.
6	Amazonía, cadena productiva, ave de postura, calidad, digestibilidad, eficiencia productiva, ganadería, gramíneas, leche, leguminosas, novillas, Piptocoma discolor, subproductos, suplementación.
7	Alimento alternativo, cerdos, conejo, digesta, digestibilidad in vitro, efectos ambientales, fibra, follaje de batata, maíz, miel rica, morfometría, pepsina, reproducción, tracto gastrointestinal.
8	Aditivos nutricionales, aditivos zootécnicos, alimentos no convencionales, bioquímica sanguínea, endosporas, gallinas ponedoras, indicadores productivos, Lactobacillus salivarius, pollos, probióticos, prebióticos, producción animal, terneros.
9	Bacterias lácticas, consumo de alimentos, conversión alimentaria, costo de alimentación, ensilado, ganancia de peso, melaza, nivel de sustitución, palmiche, papa, peso corporal, salvado de trigo.
10	Búfalos, canal, carne, comportamiento, fisiología, ganancia media diaria, leguminosas, pastoreo, rendimiento, rumiantes, solubilidad, suplemento.
11	Actividad enzimática, antibióticos, aves, Bacillus subtilis, cerdas, enzimas, estrés, lípidos, producción láctea, respuesta productiva, salud, Tithonia diversifolia.
12	Ácidos grasos, aditivo microbiano, diarrea, dietas, gallo, Leucaena, Moringa oleífera, Morus alba, productividad, taninos, Trichanthera gigantea, VITAFER.
13	Aditivo, ambiente, calidad de la eche, calidad del huevo, contenido del rumen, costo, indicador productivo, producción, razas.
14	Agave fourcroydes, ganado porcino, metabolismo lipídico, palma real, prebiótico, rasgos de comportamiento, zootecnia.
15	Amamantamiento, conversión, crecimiento, eficiencia, ganancia, ternero, vacunos.
16	Alimento alternativo, antioxidante, árboles, metabolitos secundarios, porcino.
17	Activador proteico, consumo, forraje, rumia, suplementación proteica.
18	Caña de azúcar, degradabilidad, ganado bovino, órganos internos.

Como resultado general del análisis, las palabras clave con frecuencias de aparición por encima de cinco fueron: cerdos (30), fermentación (24), rumen (12), ganado bovino (10), conejos (10), probióticos (9), alimento (9), gallinas ponedoras (8), consumo (8), calidad (8), búfalos (7), digestibilidad (7), pasto (7), morera (7), composición química (6), producción de gas (6), oveja (6), prebióticos (6), levadura (6) y nutrición (6). Los resultados indicaron que los estudios recientes fueron enfocados a la alimentación animal principalmente en las categorías de cerdos, ganado bovino, conejos y gallinas ponedoras, así como el empleo de diferentes prebióticos y probióticos. Otras de las investigaciones que se destacan fueron los estudios fermentativos mediante la técnica de producción de gas in vitro, para investigar en la composición química, consumo y digestibilidad de varios alimentos a nivel del rumen. De manera general, el conglomerado principal se relacionó con las investigaciones en el ganado porcino y en casi todos los clústeres se destaca la palabra alimento como una de las más estudiadas.

En la sección de Ciencia de los Pastos, se identificaron 645 términos como palabras clave durante análisis de las frecuencias de los términos y sus relaciones (figura 4). Se conformaron 11 clústeres relacionados con los 253 pares de co-ocurrencia de los términos más utilizados en los títulos y resúmenes de las publicaciones (tabla 5).

Figura 4. Redes de coocurrencia entre términos, según las palabras clave de los artículos en la sección de Ciencia de los Pastos

En esta sección se identificaron 17 palabras clave con frecuencias de aparición por encima de 5, entre las que se encuentran digestibilidad (15), Tithonia diversifolia (14), Pennisetum purpureum (11), gramíneas (11), Cenchrus purpureus (10), rendimiento (10), forraje (10), composición química (9), Moringa oleífera (8), Bradyrhizobium sp. (8), germinación (8), pastoreo (6), calidad (6), suelo (6), energía (6), nitrógeno (6) y pasto (6). Estos términos permitieron identificar a la Tithonia diversifolia como el recurso forrajero más investigado en los últimos años y las variables con mayor estudio fueron el rendimiento y aquellas que se relacionan con la composición química.

Tabla 5. Clústeres conformados según la relación con los pares de co-ocurrencia de los términos

Clúster	Términos en co-ocurrencia
1	Biomasa, Cenchrus purpureus, establecimiento, evaluación, fertilización orgánica, fertilización, leguminosas forrajeras, micorrizas arbusculares, Neonotonia wighti, nutrición, pastoreo, pastos, productividad, rendimiento de forraje, rizobacterias, suelos, tolerancia
2	Agroforestería, árboles, banco de biomasa, crecimiento, forrajes, ganadería, pastizal, sistema silvopastoril, sostenibilidad, suelo, vivero
3	Clima, composición química, edad, leguminosas, metabolitos secundarios, producción de biomasa, producción, saponinas, taninos, Tithonia diversifolia
4	Cultivo, fibra, ganado porcino, germinación, Moringa oleífera, proteína, rizobios, semillas, valor nutritivo, vigor
5	Caracterización, diversidad, factores antinutricionales, gramíneas, leguminosas, lluvia, páramos, temperatura
6	Azúcares, Bradyrhizobium, dendrograma, maíz, nitrógeno, nodulación, sequía agrícola, Trichoderma
7	Altura, diámetro de la planta, gramínea, hojas, población, rendimiento
8	Brachiaria, calidad, digestibilidad, edad de rebrote, energía
9	Análisis multivariado, indicadores agronómicos, Nopalea cochenillifera, Pennisetum purpureum
10	Arbóreas, leguminosas rastreras, Megathyrsus maximus, silvopastoreo
11	Monolitos, organismos del suelo, trampas de caída

Conclusiones

⌅

Los análisis bibliométricos resultaron ser útiles para evaluar la actividad científica de la CJAS. Su aplicación práctica permitió identificar el período de mayor producción científica de la revista, en el cual se destacó la sección de Ciencia Animal. Se demostró el crecimiento exponencial de la producción científica de la revista hasta el 2016, con una marcada reducción en la cantidad de publicaciones anuales a partir del 2018. Mediante las palabras claves se pudieron identificar las temáticas más abordadas en los últimos años. Estos análisis posibilitarán orientar a investigadores en sus trabajos futuros y al grupo editorial para el diseño de pautas y estrategias destinadas a la publicación de los resultados de la ciencia y a mejorar el posicionamiento actual de la revista.

Bibliometric analysis of the scientific production of the Cuban Journal of Agricultural Science and the mapping of co-occurrence networks between key words

Introduction

Materials and Methods

Results and Discussion

Conclusions

References

Análisis bibliométrico de la producción científica de la Cuban Journal of Agricultural Science y el mapeo de redes de co-ocurrencia entre palabras clave

Introducción

Materiales y Métodos

Resultados y Discusión

Conclusiones